बढ़त हासिल करने के Intermarket विश्लेषण का उपयोग लुई बी मेंदेल्सोहं तक , बाजार का अध्ययन करने के लिए वैश्विक बाजारों में संक्रमण देख और अनगिनत कम्प्यूटरीकृत व्यापार रणनीति विकसित करने के वर्षों के बाद, मैं एक Intermarket नजरिए से बाजारों का पता लगाया है कि 1980 के मध्य में एक दृष्टिकोण तैयार करने के लिए शुरू किया। एक लक्ष्य बाजार से मूल्य डेटा के साथ संयोजन के रूप में बारीकी से संबंधित बाजारों से बाजार के आंकड़ों के प्रभाव को शामिल करके, मैं अब अकेले लक्ष्य बाजार के लिए अतीत की कीमत के आंकड़ों पर ही भरोसा किया लेकिन संबंधित बाजारों के प्रभाव को शामिल किया है कि मात्रात्मक संकेतक बनाने में सक्षम था। लक्ष्य बाजार के लिए अतीत की कीमत डेटा अभी भी इस विश्लेषण का एक आवश्यक घटक हैं, लेकिन संबंधित बाजारों से मूल्य डेटा के साथ संयुक्त, नवीन तकनीकी संकेतक केवल एकल बाजार का उपयोग पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण संकेतकों या पढ़ाई की तुलना में जब बेहतर एनालिटिक्स की उपज है कि विकसित किया जा सकता डेटा। Intermarket डेटा सटीकता की एक अपेक्षाकृत उच्च डिग्री के साथ भविष्य में एक या दो दिन के लिए एक कम समय अवधि के भीतर बाजार की प्रवृत्ति दिशा में उम्मीद परिवर्तन की भविष्यवाणी के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि प्रमुख संकेतकों में ठंड संकेतक को बदलने में मदद करता है। बेशक, आगे आप भविष्य, कम विश्वसनीय पूर्वानुमान गौर करने के लिए प्रयास करें। इतने सारे यादृच्छिक और अप्रत्याशित घटनाओं मौसम के मिजाज बदलने के लिए भी हो सकता है क्योंकि अगले छह महीने या एक साल के लिए मौसम की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा है मौसम अर्थव्यवस्था एक नहीं बल्कि असमान रिकॉर्ड है। हाल के वर्षों में, तथापि, और अधिक उन्नत पूर्वानुमान उपकरणों का उपयोग कर मौसम की अर्थव्यवस्था अगले कुछ दिनों के लिए मौसम की भविष्यवाणी के लिए एक अच्छा रिकॉर्ड को विकसित किया है। एक ही बात को व्यापार में सच है। कच्चे तेल या किसी अन्य बाजार की कीमत परिशुद्धता के किसी भी डिग्री के साथ अब से छह महीने या एक साल हो जाएगा, जहां यह कहना असंभव है। मैं अगले कुछ दिनों के लिए बाजारों की भविष्यवाणी के लिए समय सीमा सीमित है यही कारण है कि। यहां तक कि एक दिन के लिए कार्रवाई की कीमत का अनुमान लगाने में सक्षम होने के आगे अभी तक केवल एकल बाजार, ठंड संकेतकों पर भरोसा करते हैं, जो व्यापारियों की जनता पर एक जबरदस्त व्यापारिक लाभ के साथ एक व्यापारी प्रदान करने के लिए पर्याप्त नेतृत्व समय की तुलना में अब भी अधिक है। बदलने परिप्रेक्ष्य यह तो भविष्य में extrapolated किया जा सकता है कि reoccurring पैटर्न की पहचान करने के प्रयास में एक व्यक्ति बाजार के पिछले आंकड़ों पर पिछली तारीख से लग रही है कि लोकप्रिय एकल बाजार संकेतक के साथ स्वयं के द्वारा प्रत्येक व्यक्ति के बाजार में केवल देखने के लिए बहुत अच्छा नहीं है। विश्लेषण इस प्रकार का वास्तव में बाजार में किया गया है जहां पर देख रहे हैं और यह भविष्य में जाना जा रहा है, जहां की कोशिश कर रही करने के लिए नीचे फोड़े। मैं चरित्र और आज के विश्व स्तर पर अन्योन्याश्रित वित्तीय बाजारों की प्रकृति को दर्शाता है कि एक तरह से भावी बाजार की दिशा भविष्यवाणी करने के लिए पसंद करते हैं। यह एक मौजूदा प्रवृत्ति जारी होने की संभावना है या व्यापार के बाहर guesswork का एक बहुत ले, दिशा बदलने के बारे में है कि क्या आप बता सकते हैं कि प्रमुख संकेतक के शामिल Intermarket विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। बाजारों में तेजी से वैश्विक बन गए हैं के रूप में बाजार के अंतर्संबंधों और भी स्पष्ट हो गए हैं। इस संदर्भ में Intermarket संबंधों का विश्लेषण करने के महत्व के बावजूद, कई व्यापारियों अभी भी, प्रत्येक बाजार में आवक देख वित्तीय बाजारों के घटकों और एक दूसरे पर उनके प्रभाव की अनदेखी के साथ व्यस्त हैं। इसके अलावा, तकनीकी विश्लेषकों और व्यापारियों को प्रभावी भविष्यवाणी के लिए एक आवश्यक कदम है, जो बाजार के आंकड़ों में दोहराव पैटर्न की पहचान में ही नहीं, आत्मगत (गुणात्मक), निष्पक्ष (मात्रात्मक) में थोड़ा प्रगति की है। व्यापारियों एक Intermarket परिप्रेक्ष्य को अपनाने के लिए और वे वास्तव में अस्तित्व के रूप में वे वैश्विक वित्तीय बाजारों के साथ सौदा कर सकते हैं तो उनके व्यापार रणनीतियों में Intermarket विश्लेषण को शामिल करने के लिए अब यह जरूरी है। Intermarket विश्लेषण लागू करने के लिए एक और मात्रात्मक दृष्टिकोण, मैं वकील, जैसे पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण से एक कट्टरपंथी प्रस्थान नहीं है और न ही यह इसे बदलने के लिए एक प्रयास है। आप आज के अन्योन्याश्रित, अत्यधिक जटिल अर्थव्यवस्थाओं और एकीकृत वित्तीय बाजारों की वैश्विक प्रकृति को पहचान जब Intermarket विश्लेषण बस तकनीकी विश्लेषण के विकास में अगला तार्किक विकास मंच है। सच में, आप के साथ काम करने की जरूरत के बारे में जानकारी का केवल वास्तविक टुकड़ा इन सभी आदानों का शुद्ध प्रभाव है, और वह कीमत है। पहले बात पर जोर दिया गया था, अतीत मूल्य डेटा के साथ समस्या यह है कि पहले ही आ गई है। इसके अलावा, हर कोई ऐतिहासिक मूल्य डेटा तक पहुँच गया है, और वे भविष्य में बाजार की ताकत और दिशा के बारे में नए सुराग को उजागर करने की कोशिश में पुराने मूल्यों की मालिश करने के लिए कई अलग अलग तकनीक का उपयोग करें। दुर्भाग्य से, विश्लेषण के इन विशिष्ट तरीकों का उपयोग करें, जो सबसे अधिक व्यापारियों पैसे खो देते हैं। यह गलती पर पूरी तरह से कर रहे हैं कि वे उपयोग कर रहे हैं तकनीक नहीं हो सकता है; यह भी कहा कि वे अपने विश्लेषण में खिला रहे हैं कि सीमित, एकल बाजार के आंकड़ों हो सकता है। इस किताब से एक अंश है: ट्रेंड लुई बी मेंदेल्सोहं द्वारा Intermarket विश्लेषण के साथ पूर्वानुमान